ІНТЕГРАЦІЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТНІЙ ПРОЦЕС ПІДГОТОВКИ ГРАФІЧНИХ ДИЗАЙНЕРІВ
Ключові слова:
генеративний штучний інтелект, графічний дизайн, дизайн-освіта, академічна доброчесність, інтеграція технологій, педагогічні імперативиАнотація
Стаття присвячена аналізу трансформаційного впливу генеративного штучного інтелекту (GenAI) на освітній процес підготовки майбутніх графічних дизайнерів. Мета дослідження полягає у визначенні ключових викликів, можливостей та розробці практичних рекомендацій щодо ефективної інтеграції GenAI у навчальні програми. У статті проаналізовано чотири ключові парадигми впливу GenAI на дизайн: автоматизація та генерація дизайну (AIDAG), обробка зображень (AGDIP), креативні процеси (AACDP) та моделювання емоційних реакцій (AVERM). Дослідження базується на теоретичних рамках теорії дифузії інновацій (DOI) та аналізу ресурсно-орієнтованого навчання (RBL). Використовувалися методи аналітичного огляду наукової літератури, критичного інтерпретаційного синтезу та тематичного аналізу. Результати демонструють подвійну роль GenAI як інструменту підвищення продуктивності та каталізатора творчості. Визначено головні виклики: загрози академічній доброчесності, технологічна залежність, невизначеність у авторстві та низький рівень обізнаності викладачів. Запропоновано шляхи впровадження GenAI в освіту, зокрема, поєднання традиційних методів з AI-інструментами, розвиток критичного мислення, формування етичних гайдлайнів та оновлення навчальних програм. Наголошується на необхідності зміни ролі викладача з «постачальника знань» на «модератора інновацій». Висновки підкреслюють, що майбутнє дизайн-освіти полягає у синергії людської креативності з AI-інструментами для створення якісних дизайн-рішень. Запропоновано гібридну модель навчання, що поєднує 70 % традиційних технік та 30 % AI-оптимізації. Дослідження має теоретичну та практичну цінність для викладачів дизайну, розробників навчальних програм та адміністрації закладів вищої освіти.
Посилання
Chen T., Pang B., Ma C., Shao W. Exploration of Brand Visual Communication Innovation Design Method Based on AIGC Technology. Procedia Computer Science. 2024. Vol. 247. Рp. 519–528. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.10.062.
Li H., Xue T., Zhang A., Luo X., Kong L., Huang G. The application and impact of artificial intelligence technology in graphic design: A critical interpretive synthesis. Heliyon. 2024. Vol. 10. e40037. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40037.
Zhao Y. The synergistic effect of artificial intelligence technology in the evolution of visual communication of new media art. Heliyon. 2024. Vol. 10. e38008. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e38008.
Messer U. Co-creating art with generative artificial intelligence: Implications for artworks and artists. Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. Vol. 2. 100056. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100056.
Panday-Shukla P. Exploring generative artificial intelligence in teacher education. Teaching and Teacher Education. 2025. Vol. 165. 105088. https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105088.
Jiang J. When generative artificial intelligence meets multimodal composition: Rethinking the composition process through an AI-assisted design project. Computers and Composition. 2024. Vol. 74. 102883. https://doi.org/10.1016/j.compcom.2024.102883.
Alsswey A. Examining students' perspectives on the use of artificial intelligence tools in higher education: A case study on AI tools of graphic design. Acta Psychologica. 2025. Vol. 258. 105190. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105190.
Sreenivasan A., Suresh M. Design thinking and artificial intelligence: A systematic literature review exploring synergies. International Journal of Innovation Studies. 2024. Vol. 8. pp. 297–312. https://doi.org/10.1016/j.ijis.2024.05.001.
Vitchynkina K. Using generative networks in the creative process of future graphic designers through resource-based learning (based on examples from higher education institutions in China). Education Science Today: Intersectoral Issues of Science Development. 2024. https://doi.org/10.36074/logos-18.10.2024.075.
Osadcha K. P., Osadcha M. V. Generative artificial intelligence vs humans in the process of creating corporate identity elements. Information Technologies and Learning Tools. 2023. Vol. 98. pp. 212–230. https://doi.org/10.33407/itlt.v98i6.5494.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.




